Sommaire

    Im Zeitraum 2003–2006 wurden im Rahmen des INTERREG III MoNit-Projekts umfangreiche Untersuchungen zur Grundwasserbelastung durch Nitrat durchgeführt. Das INTERREG IV LOGAR-Projekt (2009-2012) ergänzte die qualitative Expertise, indem es insbesondere Grundwasserbelastung durch den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln berücksichtigt hat. 

    Welche Ziele werden verfolgt?

    Die Einrichtung der Länderübergreifenden Organisation für Grundwasserschutz am Rhein verfolgt 5 Ziele:

     Ziele 1

    Die Kompetenzen und die Kenntnisse, die seit 1993 erhoben wurden, zusammenzubringen

     Ziele 2

    Eine homogene und abgestimmte Entwicklung der Mittel zur Grundwasserbewirtschaftung beiderseits des Rheins zu garantieren

     Ziele 3

    Den grenzüberschreitenden Charakter der erhobenen Informationen zu bewahren

     Ziele 4

    Prognosefähige Simulationen für den ganzen Oberrhein zu gewährleisten

     Ziele 5

    Die Wirkung von Maßnahmen zum Grundwasserschutz, besonders im Rahmen der Wasserrahmenrichtlinie, einheitlich kostengünstig zu vergleichen

    Datenbanken und Datengrundlagen

    Die vom LOGAR-Netzwerk erstellten Datenbanken und Datengrundlagen sind für die Durchführung zukünftiger Simulationen relevant. Der Metadatenkatalog ist im Abschlussbericht des INTERREG IV-Projekts „Länderübergreifende Organisation für Grundwasserschutz am Rhein – LOGAR“ detailliert beschrieben.

    Es werden verschiedene Datenbanken und Datengrundlagen verwendet:

    • Landwirtschaftliche Praktiken
    • GW-Entnahmen
    • Böden
    • Abfluss in den oberirdischen Gewässern
    • Piezometrie
    • Grundwasserqualität
    • Geologie
    Les bases de données du réseau LOGAR

    Das LOGAR-Modellsystem

    Austrag von Nitrat / Pflanzenschutzmittel aus dem Boden:

    • Das STOFFBILANZ-Modell (verwaltet vom LTZ) ermöglicht die Simulation des Nitrataustrags aus den Böden in Richtung Grundwasserspiegel. Die Ergebnisse der Nitratauswaschung unter der Wurzelzone basieren auf einem Stickstoffbilanzansatz.
    • Das MACRO-Modell (verwaltet von BRGM) ermöglicht die Simulation der Übertragung von Pflanzenschutzmitteln in den Grundwasserspiegel des Rheins. Die Daten für dieses Modell basieren auf 6 Herbiziden und 1 Abbauprodukt.

    Hydrologische Modelle:

    • Das Q-Regio-Modell (verwaltet von der LUBW) berechnet die oberirdischen Abflüsse aus Einzugsgebieten in den Vogesen und im Schwarzwald. Durch diese Regionalisierungsmethode wurden die Zuflüsse von Oberflächengewässern am Rand des Oberrheingrabens bestimmt.
    • Das Wasserhaushaltsmodell LARSIM (verwaltet von der LUBW und APRONA) ersetzt den statistischen Regionalisierungsansatz Q-Regio zur Berechnung der oberirdischen Zuflüsse am Grabenrand. Darüber hinaus werden mit LARSIM die Abflüsse im Rhein für verschiedene Abschnitte berechnet.
      – Das Bodenwasserhaushaltsmodell GWN-BW (verwaltet von der LUBW APRONA) regionalisiert die meteorologischen Daten und berechnet räumlich differenziert die reale Evapotranspiration sowie die Versickerungsrate unterhalb der Wurzelzonen.
    • RheinWSP-Berechnung (verwaltet von der LUBW). Hierbei handelt es sich um Wasserstands-Abfluss-Beziehungen für verschiedene Querschnitte im Rhein zur Ermittlung der Wasserspiegellage des Rheins.

    Grundwassermodell:

    • Anhand des numerischen MODFLOW-Modells (verwaltet von der LUBW und APRONA) können stationäre und transiente Grundwasserströmungen simuliert werden.
    • Anhand des MT3DMS-Modells (verwaltet von der LUBW) kann die Simulation des Stofftransports im Grundwasser simuliert werden.
    • Gekoppelt: Ergibt ein hydrogeologisches Modell.

    Funktionsweise von verschachtelten LOGAR-Modellen

    Ergebnisse

    Um die Arbeit des LOGAR-Netzwerks kennenzulernen und zu verstehen, können Sie sich den Abschlussbericht des Projekts « Interreg IV – Länderübergreifende Organisation für grundwasserschutz am Rhein / LOGAR » anschauen oder Kontakt mit den Ansprechpartnern der Région Grand Est oder der LUBW aufnehmen„

    Interreg IV – Länderübergreifende Organisation für grundwasserschutz am Rhein

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